Weiterbildung Data Science Bootcamp

Data Science Bootcamp

Weiterbildung Data Science Bootcamp — Daten sind überall. In der Tat wächst die Menge digitaler Daten, die es gibt, sehr schnell.
Automatisierung und Analysen verändern Unternehmen in allen Branchen. Daher sind qualifizierte Data Scientists in Unternehmen gefragt. Laut einem Bericht des McKinsey Global Institutes stieg die Nachfrage 2016 um etwa 12% pro Jahr und lag damit weit über dem verfügbaren Angebot.

Data Science ist die Kombination aus Statistik, Mathematik, Programmierung, Problemlösung, Datenerfassung auf geniale Weise, der Fähigkeit, Dinge anders zu betrachten, die Daten zu bereinigen, vorzubereiten und auszurichten.

Werden Sie Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler und schlagen Sie diesen extrem gefragten Karriereweg ein! In unserem dreimonatigen geförderten Vollzeit Bootcamp werden Sie darin geschult, das gesamte Spektrum der Data Science zu kennen und erfolgreich damit zu arbeiten.

In dieser geförderten Weiterbildung Data Science Bootcamp lernen Sie:

Weiterbildung Python (20 Tage)

• Python einrichten
• Die Programmiersprache Python
• Funktionen in Python
• Objektorientierte Programmierung (OOP)
• Bibliothek von Python
• Datenbankzugriffe
• Grafische Oberfläche mit Python

Weiterbildung Python Advanced (20 Tage)

• Fortgeschrittene Iteration
• Threads in Python
• RESTful API
• Numerische Berechnung (NumPy)
• Interaktive Datenanalyse (Pandas)
• Data Mining / Crawler / Webscraper
• Neuronale Netzwerke
• Keras, Anaconda
• Neuronale Netzwerke mit TensorFlow

Weiterbildung Consultant Data Science  (20 Tage)

• Was ist Data Science?
• Datenschutz und Ethische Probleme
• Data-Science-Pipeline
• Mathematik
• Data Science und Statistik
• Data Science und Programmierung
• Datenerhebung und Datenquellen
• Data Visualization
• Informationsvisualisierung
• Maschinelles Lernen

Weiterbildung Statistik und R (optional)

Praxis

Unterstützt wird die Wissensvermittlung der Weiterbildung Data Science Bootcamp durch wöchentlich einen Übungs- oder Praxistag. Die hier geforderte eigenständige Projektarbeit in der Academy dient der Vertiefung der vermittelten Kenntnisse.